重症照顧 AI相助 運用早期預測成功脫離呼吸器時機之人工智慧系統 脫離呼吸器免不良反應
【記者黃緒勳台南報導】重症照顧、AI相助。奇美醫院研發早期預測成功脫離呼吸器時機之人工智慧系統，成為醫護第三隻眼。

2022年12月底，一位COVID-19(新冠肺炎)染疫病人，因為肺炎合併敗血性休克及多重器官衰竭，插管使用呼吸器住進專責加護病房。經過醫療團隊的細心照顧，病情逐漸改善，並準備脫離呼吸器。

由於無法有家屬陪伴及探視，病人開始情緒激動，幾度想要扯掉身上管路並走下床。加護病房團隊使用輕度鎮靜藥物讓病人休息後，依傳統呼吸器脫離方式，偵測病人拔管脫離指數，發現成功機率小於50%。於是又運用「早期預測成功脫離呼吸器時機之人工智慧系統」，發現人工智慧精算出來的脫離成功可能性高達80%，最後醫療團隊決定依此移除氣管內管，而病人在移除後呼吸順暢，一開口就感謝醫療人員的照護，並於隔日順利轉出加護病房。

奇美醫院品質管理中心主任暨加護醫學部主治醫師陳欽明表示，早期預測成功脫離呼吸時機之人工智慧系統，新冠疫情專責ICU也適用，早期預測成功脫離呼吸器時機之人工智慧系統於2020年中旬上線使用至今，具體效益亦逐漸顯現。

陳欽明表示，奇美醫院加護醫學部調查ICU導入AI輔助前後之差異，發現平均病人使用呼吸器時間有減少的趨勢，且整體成功脫離率增加。

陳欽明說，若以每人約節省0.75天，平均ICU費用為15,000/天，奇美醫院一年約有2,500插管人次，每年可望節省2,800萬元的ICU費用；同時這幾年因為AI介入後，ICU非計畫性拔管的人次及比率有明顯下降(介入前後三年分別由60降到42位，佔呼吸器病人比率由0.9到0.63%)；AI運用在最近新冠疫情的專責ICU，同樣也大幅降低呼吸器(平均14.4天降到7.7天)及ICU天數(平均15.8天降到9.8天)，成功拔管率也大幅提升(72.7上升到86.4%)。